İstatistiksel proses kontrolü (SPC) ve makine öğrenmesi yöntemleri, LC MS/MS gibi bir prosesin kalitesini izlemek ve geliştirmek için kullanılabilirler. "MSstatsQC" ve "MSstatsQCgui", spektrometri tabanlı proteomik deneylerle üretilen QC ve sistem uygunluk testi (SST) örneklerinin istatistiksel analizi ve izlenmesi için iki açık kaynaklı R paketidir. MSstatsQC, toplam tepe alanı, tutma süresi, yarı maksimumda tam genişlik (FWHM) ve proteomik deneyler için tepe asimetrisi dahil olmak üzere ölçümleri izlemek için SPC ve makine öğrenmesi araçlarını kullanır. Metriklerin ortalamasını ve değişkenliğini izlemek için eşzamanlı ve zaman ağırlıklı kontrol çizelgeleri ve değişim noktası analizlerini sunar. Önerilen boylamsal izleme yaklaşımlarıı, kütle spektrometrik deneylerin kromatografik ve enstrümantal sorunlarının gerçek zamanlı izleme, erken tespiti ve önlenmesini önemli ölçüde geliştirir, böylece kontrol ve başarısızlık maliyetini azaltır.
Proje TUBİTAK 1002 programı kapsamında desteklenmektedir.
MSstatsQC Bioconductor sayfası
https://www.bioconductor.org/packages/release/bioc/html/MSstatsQC.html
MSstatsQC web sayfası
https://msstats.org/msstatsqc/